疆算入渝：QV2V 视联网协议把单向时延压到 16.2 毫秒
"疆算入渝"工程采用自主可控的 QV2V 视联网协议，公开测试中单向时延为 16.2 毫秒，把新疆的算力与重庆的应用场景连接起来。
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海光 DCU：CUDA 兼容路线的算子覆盖率与千卡落地
海光深算三号已实现量产，公开口径为算子覆盖率超过 99%，支持千亿级大模型训练与推理；其 CPU 与 DCU 已应用于十万卡级 AI 超集群。
阅读全文 ↗模型首发即适配：国产大模型与国产算力的协同节奏变了
从"可以适配"到"首发同步适配"，国产算力平台与国产大模型的协同周期明显缩短。2026 年 4 月 DeepSeek-V4 发布当日，已有平台完成全版本适配并开源适配代码。
阅读全文 ↗IDC 预测：中国智能算力规模 2028 年达 2781.9 EFLOPS
IDC《2025 年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024 年中国智能算力规模达 725.3 EFLOPS，预计 2026 年达 1460.3 EFLOPS，2028 年达 2781.9 EFLOPS。
阅读全文 ↗EFLOPS 到底是什么：精度、口径与可比性
EFLOPS 是算力规模最常用的计量单位，但不同精度下的数字不能直接比较。理解精度口径、理论值与实测值的差别，是读懂算力数据的第一步。
阅读全文 ↗算力设施"上架率"：71.4% 说明了什么
上架率衡量已安装设备的机柜占规划机柜的比例，反映已建成设施的利用程度，但不等于算力资源的售出率。理解这个区别，才能正确解读 71.4% 这个数字。
阅读全文 ↗PUE 与绿色数据中心：1.15 意味着什么
PUE 是数据中心总能耗与IT设备能耗之比，越接近 1 越高效。公开资料中，部分高密智算项目的 PUE 控制在 1.15 以下。
阅读全文 ↗算力互联互通：从"建起来"到"调得动"
算力互联互通解决的是不同主体、不同架构的算力资源如何标准化互联。其核心是"统一调度、统一标准、统一服务、统一结算"。
阅读全文 ↗AI4E 是什么：高端计算与 AI 融合的工科智算集群
AI4E（AI for Engineering / Science）指面向工程与科学计算的 AI 融合算力。公开信息显示，全国首个 AI4E 千卡工科智算集群落地高校，采用超智融合架构。
阅读全文 ↗超节点与集群：两种扩容思路的差别
扩大算力规模有两条路径：把更多机器连成集群，或把更多卡连成超节点。两者在互联方式、故障域与适用场景上差别明显。
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