EFLOPS 到底是什么：精度、口径与可比性

定义

FLOPS 是"每秒浮点运算次数"（Floating-point Operations Per Second）。EFLOPS 的 E 是 exa，即 10 的 18 次方。所以 1 EFLOPS 表示每秒可执行 10^18 次浮点运算。

作为参照：1 EFLOPS 约等于 1000 PFLOPS，约等于 100 万 TFLOPS。

关键：精度

同样一张卡，在不同精度下的算力数字可能相差数倍甚至一个数量级。常见精度包括 FP64、FP32、TF32、BF16、FP16、FP8、INT8。

因此看到一个算力数字时，第一件要确认的事是它的精度标注。例如官方统计中的"2185 EFLOPS（FP16）"，括号里的 FP16 就是精度口径。

不能相加的原因

不同精度下完成一个"运算"的实际工作量不同。把 FP8 的数字与 FP16 的数字相加，得到的数没有物理含义。这也是为什么不同来源的算力规模数字需要先对齐精度口径才能比较。

理论值与实测值

厂商标称的通常是理论峰值（dense 或 sparse 需另注）。实际可获得的算力受限于通信开销、访存带宽、算子效率、故障中断等因素。大规模集群的有效算力利用率往往明显低于 100%。

阅读算力数据的三个问题

第一，是什么精度？第二，是理论峰值还是实测值？第三，统计范围包含哪些设备、是规划值还是已投运值？把这三点问清楚，大部分关于"算力规模"的分歧会自动消解。