海光 DCU：CUDA 兼容路线的算子覆盖率与千卡落地

产品路线

海光信息是国内同时实现 x86 CPU 与 AI 加速 DCU 双量产的企业。DCU 深算系列采用 GPGPU 架构，兼容 CUDA 生态——这条路线降低了应用迁移成本，但要求厂商在指令兼容与算子覆盖上持续投入。

公开的技术指标

据公开资料，深算三号采用 7nm 工艺与 Chiplet 封装并已实现量产，算子覆盖率超过 99%，支持千亿级大模型训练与推理；新一代深算四号搭配自研交换芯片，用于提升集群互联能力。公开信息还提到，其 CPU 与 DCU 已应用于十万卡级 AI 超集群。

在安全特性上，C86 系列处理器内置国密加解密引擎、TEE 机密计算环境等硬件安全引擎。

一个融合场景的落地

2026 年 6 月，全国首个 AI4E 千卡工科智算集群落地同济大学，以海光 DCU 为核心算力底座，采用超智融合架构，可同步承载高端计算与 AI 训练推理任务。

兼容路线的真实成本

"兼容 CUDA"通常意味着迁移工作量低于重写，但不会为零。评估时值得要求供应商提供针对自身模型与框架版本的实测结果（算子覆盖清单、性能对比、已知限制），并把适配与验证时间计入项目排期。